Data Driven Là Gì? Lộ Trình Triển Khai Data Driven Trong Doanh Nghiệp

Trong thời đại công nghệ số phát triển mạnh mẽ như hiện nay, Data Driven ngày càng có mức độ ứng dụng sâu rộng để hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên số liệu thực tế. Nhờ những số liệu trực quan mà Data Driven cung cấp, doanh nghiệp có thể hiểu rõ nét hơn về tình hình kinh doanh để đưa ra quyết định đầu tư chính xác, giảm thiểu rủi ro và lỗi con người. Để khám phá chi tiết hơn về khái niệm Data Driven là gì cũng như những lợi ích tuyệt vời mà nó mang lại, mời bạn cùng theo dõi bài viết dưới đây của Học Viện Công Nghệ Thông Tin – Hướng Nghiệp Á Âu nhé!

Mô hình Data Driven hỗ trợ đắc lực cho các nhà lãnh đạo, đặc biệt là với

các tập đoàn quy mô, có nguồn dữ liệu khổng lồ (Ảnh: Internet)

Data Driven Là Gì?

Data Driven hay còn được gọi là “dựa trên dữ liệu”, là một phương pháp ám chỉ quá trình đưa ra các quyết định mang tính chiến lược dựa trên việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.

Nói cách khác, các kết luận dựa trên Data Driven đều có bằng chứng thuyết phục dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế chứ không phải là do suy đoán hoặc hình thành từ kinh nghiệm, quan điểm cá nhân.

Hiện nay, Data Driven được ứng dụng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ y tế, giáo dục, kinh doanh, môi trường… tuy nhiên công nghệ và kinh doanh là hai ngành có mức độ ứng dụng phương pháp này rộng rãi nhất.

Trong đó, một trong những lĩnh vực thường xuyên sử dụng Data Driven là:

• Marketing: Dựa trên số liệu thu thập được để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, marketing.
• Product Design: Dựa trên tư liệu phản hồi từ người dùng và xu hướng thị trường để phát triển sản phẩm phù hợp với yêu cầu số đông.
• Operations: Tối ưu hóa quy trình quản lý và điều hành các hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Data Driven có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất hoạt động và

vị thế cạnh tranh trên thị trường (Ảnh: Internet)

Data Driven Có Vai Trò Gì Trong Doanh Nghiệp?

Tối Ưu Hóa Hoạt Động Kinh Doanh

Bằng cách ghi nhận và phân tích số liệu trong các hoạt động kinh doanh, doanh nghiệp sẽ dễ dàng phát hiện những khâu mạnh – yếu trong quy trình sản xuất, từ đó cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng, hiệu suất làm việc và giảm chi phí hiệu quả.

Đưa Ra Quyết Định Chính Xác Và Kịp Thời

Việc quản lý hoạt động kinh doanh bằng con số và dữ liệu giúp nhà lãnh đạo nắm được tình hình và những vấn đề đang tồn tại bên trong doanh nghiệp, từ đó hỗ trợ đưa ra các giải pháp thiết thực nhất.

Thấu Hiểu Insight Khách Hàng

Thông tin khách hàng luôn là tài sản quý giá nhất mà các doanh nghiệp luôn phải nỗ lực hết mình để sở hữu được. Ứng dụng vào mô hình Data Driven giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích, thói quen, insight người dùng. Từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu hiệu quả các chiến dịch marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng…

Dự Báo Các Xu Hướng Mới

Dựa vào mô hình hóa thông tin và những chuyển biến trong xu hướng thị trường, nhà lãnh đạo, quản lý có thể sớm nhìn ra những cơ hội để “đi trước đón đầu”, chuẩn bị kế hoạch để định hướng chiến lược phát triển trong tương lai.

Mô hình Data Driven giúp doanh nghiệp sớm dự đoán những thách thức và

cơ hội có thể xảy đến (Ảnh: Internet)

Các Bước Triển Khai Mô Hình Data Driven Trong Doanh Nghiệp

Data Driven được ứng dụng rất cao trong các phòng ban và quá trình vận hành hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp. Cụ thể, mô hình này có thể được áp dụng trong chính sách quản trị nhân sự, marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng, tài chính – kế toán…

Trong đó, Digital Marketing là lĩnh vực nổi cộm trong việc ứng dụng Data Driven. Sau đây là các bước cụ thể giúp bạn ứng dụng mô hình này vào tổng thể kế hoạch marketing của mình.

Bước 1: Xác Định Mục Tiêu Cuối Cùng Của Chiến Dịch Data Driven Marketing

Đầu tiên, bạn có thể ứng dụng mô hình SMART để thiết lập mục tiêu khi triển khai chiến dịch, ví dụ như: tăng lượt tương tác, tỷ lệ chuyển đổi, người theo dõi, doanh thu, lợi nhuận…

Bước 2: Thu Thập Dữ Liệu Và Xây Dựng Hệ Thống Dữ Liệu Tập Trung

Thu thập dữ liệu người dùng từ những phiên truy cập, hành vi tương tác với mạng xã hội để xác định chân dung khách hàng (độ tuổi, nghề nghiệp, trình độ học vấn) và động lực mua hàng của họ.

Bước 3: Trực Quan Hóa Và Phân Tích Dữ Liệu

Trực quan hóa dữ liệu thành các hình thức thể hiện như: bảng biểu, đồ thị, bảng điều khiển tổng hợp… để biến dữ liệu thành insight quý giá, giúp doanh nghiệp dễ dàng nắm bắt và phân tích thông tin.

Bước 4: Ra Quyết Định Dựa Trên Nguồn Dữ Liệu Đã Phân Tích

Tại bước này, data trở thành một nguồn dữ liệu khoa học, vô cùng giá trị. Từ đó, nhà lãnh đạo có thể áp dụng những dữ liệu này để hỗ trợ đưa ra các giải pháp cuối cùng.

Bước 5: Cập Nhật Và Cải Tiến Quy Trình Định Hướng Dữ Liệu

Nguồn dữ liệu và môi trường kinh doanh luôn thay đổi từng ngày, từng giờ, đặc biệt là với lĩnh vực marketing. Vì vậy, doanh nghiệp phải luôn liên tục cập nhật và cải tiến quy trình định hướng dữ liệu để khai phá nhanh chóng những xu hướng mới và tối ưu hóa giá trị mà dữ liệu mang lại.

Mô hình Data Driven phải được triển khai song song với việc tích hợp và

nắm bắt các xu hướng công nghệ mới (Ảnh: Internet)

Các Xu Hướng Phát Triển Của Data Driven Trong Tương Lai

Tăng Cường Ứng Dụng Ai Và Machine Learning

Ứng dụng Data Driven đóng vai trò trọng tâm trong việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học. Các hệ thống Data Driven hiện đại đang tăng cường khả năng tự động hóa, nghiên cứu dữ liệu đầu vào để đưa ra các dự đoán, xu hướng mới trong tương lai.

Phân Tích Dữ Liệu Thời Gian Thực (Real-time Analytics)

Nhiều nhà khoa học cho rằng, các ứng dụng thời gian thực sẽ có cuộc cách mạng đột phá trong tương lai gần nhất nhờ sự lên ngôi mạnh mẽ của IoT, edge computing và các nền tảng điện toán đám mây hiện đại.
Với khả năng thu thập – xử lý – phân tích – phản hồi dữ liệu tức thời, Data Driven giúp doanh nghiệp phản ứng linh hoạt và khôn khéo trước những biến động liên tục của thị trường.

Tăng Cường Tính Bảo Mật Cho Dữ Liệu

Khi dữ liệu trở thành nguồn tài nguyên quý giá nhất của mỗi doanh nghiệp, môi trường Data Driven được doanh nghiệp đầu tư các kiến trúc bảo mật tiên tiến như mã hóa, xác thực danh tính, hệ thống phát hiện xâm nhập… để bảo vệ tuyệt đối thông tin riêng tư của khách hàng.

Tiếp Thị Đa Kênh (Multichannel Marketing)

Với nguồn dữ liệu đổ về từ nhiều kênh bán hàng khác nhau như: mạng xã hội, website, email…, mô hình Data Driven sẽ là lựa chọn tuyệt vời giúp doanh nghiệp tổng hợp thông tin, có cái nhìn toàn diện về hành trình khách hàng. Từ đó sáng tạo các thông điệp kết nối hiệu quả, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng để gia tăng sự hài lòng và thúc đẩy doanh số.

Sự phát triển của khoa học dữ liệu hiện đại giúp nâng cao vai trò và

sự chính xác của mô hình Data Driven (Ảnh: Internet)

Trong bối cảnh thế giới ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, nền tảng Data Driven trở thành giải pháp tối ưu giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả và nâng cao lợi thế cạnh tranh trên thị trường. Việc học phân tích dữ liệu là bước quan trọng để hiểu rõ và ứng dụng mô hình này một cách hiệu quả. Hy vọng bài viết đã giúp bạn có cái nhìn toàn diện hơn về những kiến thức trọng yếu liên quan đến chủ đề “Data Driven là gì”. Đừng quên theo dõi các bài viết tiếp theo của Học Viện Công Nghệ Thông Tin – Hướng Nghiệp Á Âu để liên tục cập nhật những kiến thức mới nhất trong ngành IT nhé!